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IOTA Train at Home 训练历史、吞吐量与贡献率怎么看?

按日、周、月查看训练趋势,理解 epoch token 数、吞吐量、贡献率和排名,区分训练指标与记账收益。

纯文本版本

打开已保存设备的详情,选择训练任务,再切换日、周或月。趋势图和表格展示所选范围内的官方历史采样。训练量不是代币到账金额,也不是未来收益预测。

可以对比哪些指标?

  • Tokens:某个 epoch 上报的训练 token 数
  • 吞吐量:官方历史接口上报的处理速率
  • 累计 tokens:累计训练 token 数,与累计收益分开计算
  • 贡献率:把上报的比例显示为百分比,例如 0.02 显示为 2%
  • 排名与参与人数:该 epoch 上报的名次及参与人数,有数据时才展示

趋势图可切换训练量、吞吐量或累计训练量。下方表格保留每次采样,便于对照图形与具体数字。

为什么曲线会有空缺?

三个历史数据源可能包含不同的 epoch。本站按 epoch 对齐数据,不假定数组中的相同位置属于同一次训练。缺失的测量值保留为空缺,不补成 0。

为什么所选任务没有历史?

官方 API 可能尚未提供该 Miner ID 在所选任务或时间范围内的采样。请核对任务选择,切换时间范围,并查看数据源警告。历史为空不能直接证明设备故障。

当前活动看 设备状态,记账代币看 收益口径。数据时效说明 解释了为什么刚拉取的数据仍可能包含旧采样。

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