IOTA Train at Homeの学習履歴と処理量の見方

保存されたデバイスの詳細を開き、トレーニング実行を選択して、日、週、または月を選択します。チャートと表は、その選択の公式履歴サンプルを示しています。トレーニング量はトークンの支払いや報酬の予測ではありません。

どの指標を比較できますか?

• トークン: エポックの報告されたトレーニング トークン数
• スループット: 公式履歴 API によって報告される処理速度
• 累積トークン: 累計報酬とは別の累積トレーニング トークン数
• 寄与率: 報告された割合がパーセンテージで表示されます。 0.02 は 2% として表示されます
• ランクと参加者: そのエポックで報告された順位と参加者の数 (利用可能な場合)

トークン、スループット、累積トークンの間でグラフを切り替えます。テーブルには個々のサンプルが保存されるため、数値と比較して傾向を確認できます。

グラフにギャップがあるのはなぜですか?

3 つの歴史ソースには、異なる時代が含まれている場合があります。IOTA Watchは、配列の位置が揃っていると仮定するのではなく、エポックごとに値を結合します。測定値の欠落はギャップであり、作られたゼロではありません。

選択した実行が空なのはなぜですか?

公式 API には、選択した実行または期間にこのMiner IDのサンプルがない可能性があります。タスクの選択を確認し、別の期間を試して、ソースの警告を調べます。履歴が空であっても、デバイスに障害が発生したことは証明されません。

現在のアクティビティについては、デバイスのステータス を参照してください。アカウント化されたトークンについては、報酬の仕組み をご覧ください。 データの鮮度 は、最近の取得に古いサンプルが含まれている理由を説明しています。