# IOTA Train at Home 훈련 기록과 처리량 확인하기

일·주·월별 훈련 추세, 에포크 토큰, 처리량, 기여율, 순위의 의미를 확인합니다. 훈련 지표와 보상량은 구분해서 봅니다.

- Canonical: https://iotahome.site/ko/learn/training-history-and-metrics
- Publisher: IOTA Watch
- Published: 2026-10-01
- Updated: 2026-10-01

저장된 장치의 세부 정보를 열고 훈련 실행을 선택한 다음 일, 주 또는 월을 선택하세요. 차트와 표는 해당 선택 항목에 대한 공식적인 과거 샘플을 보여줍니다. 훈련량은 토큰 지급이나 보상 예측이 아닙니다.

## 어떤 측정항목을 비교할 수 있나요?

- 토큰: 한 에포크에 대해 보고된 훈련 토큰 수

- 처리량: 공식 히스토리 API에서 보고하는 처리 속도

- 누적 토큰: 누적 보상과 별도로 누적된 훈련 토큰 수

- 기여도: 보고된 부분이 백분율로 표시됩니다. 0.02는 2%로 표시됩니다.

- 순위 및 참가자: 가능한 경우 해당 시대에 대해 보고된 위치 및 참가자 수

토큰, 처리량 및 누적 토큰 간에 차트를 전환합니다. 표는 개별 샘플을 보존하므로 숫자와 비교하여 추세를 확인할 수 있습니다.

## 차트에 공백이 있는 이유는 무엇인가요?

세 가지 기록 소스에는 서로 다른 시대가 포함될 수 있습니다.IOTA Watch은 배열 위치가 일치한다고 가정하는 대신 에포크별로 값을 조인합니다. 누락된 측정값은 0이 아닌 간격입니다.

## 선택한 실행이 비어 있는 이유는 무엇인가요?

공식 API에는 선택한 실행 또는 기간에 이Miner ID에 대한 샘플이 없을 수 있습니다. 작업 선택을 확인하고, 다른 기간을 시도하고, 소스 경고를 검사하세요. 빈 기록은 장치에 오류가 발생했음을 증명하지 않습니다.

현재 활동을 보려면 [기기 상태](https://iotahome.site/ko/learn/device-status)를 읽어보세요. 계정형 토큰의 경우 [보상 작동 방식](https://iotahome.site/ko/learn/how-rewards-work)을 읽어보세요. [데이터 최신성](https://iotahome.site/ko/learn/data-sources-and-freshness)은 최근 검색에 여전히 오래된 샘플이 포함될 수 있는 이유를 설명합니다.

## 자료 출처와 구현

- [Macrocosmos · Train at Home](https://iota.macrocosmos.ai/)
- [Macrocosmos · TAH user guide](https://docs.macrocosmos.ai/product-and-services/tah/tah-user-guide)
- [IOTA Watch · source code](https://github.com/molimao/iota)